После открытия рентгеновского излучения его долгое время принимали за чудо из чудес. В принципе, многим рентген до сих пор кажется чем-то весьма необычным, едва ли не фантастикой.
Но в наше время есть вещи и более интересные. Например, группа ученых из MIT научила ИИ чувствовать людей сквозь стены.
Проект, в рамках которого проводилась разработка такой системы, получил название “RF-Pose”. ИИ не просто чувствует, что за стеной кто-то есть, машина даже «видит», что именно делает человек. Понятно, что здесь тоже нет никаких чудес, основа всего — отслеживание характеристик радиосигналов в помещении.
Тело человека определенным образом влияет на поведение радиоволн, и при должном анализе можно понять, что и как делает человек, находящийся в комнате. ИИ отслеживает все это в режиме реального времени и демонстрирует фигурку, которая повторяет очертания и действия человека за стеной. Если за стеной — несколько человек, то система покажет всех.
Ученые, создавшие технологию, вовсе не стремились создать оборудование и ПО для разведчиков (хотя, как знать). Нет, цель была иной — разработать систему, способную обнаруживать такие заболевания, как болезнь Паркинсона, различные виды склерозов, мускульную дистрофию и прочее. По движению формируемого изображения все этих заболевания можно диагностировать с большей или меньшей степенью точности. С течением времени можно видеть эффективность лечения.
Пожилым людям такая система может пригодиться еще и потому, что если человек упал и не может подняться, компьютер автоматически известит родственников и медиков. Так что человек не останется лежать без сознания, будучи лишенным всякой помощи. В настоящее время разработчики ведут переговоры с врачами о возможности использоваться RF-Pose в здравоохранении.
Все данные, которые отслеживаются системой, анонимны. Более того, их хранят в зашифрованном виде, так что злоумышленники не смогут похитить информацию ни в каком виде. Специалисты ведут разработку набора специальных движений, которые позволят диагностировать с высокой степенью достоверности заболевания, упомянутые выше.
«Мы знаем, что скорость движения пациентов, а также их способность выполнять некоторые движения позволяют получить определенный набор данных для диагностирования определенных заболеваний. Все это можно использовать в медицине — как для диагностики, так и для мониторинга эффективности лечения», — говорит один из авторов проекта.
Что касается безопасности — то в мире есть уже системы, которые предупреждают родственников пожилых людей, если с последними что-то не так. Но такие системы предоставляют собой обычно набор датчиков. А их можно забыть зарядить или просто надеть, оставшись без системы предупреждения. Если что-то случится с человеком, который по той либо иной причине лишен датчиков, никто не сможет ему помочь вовремя. А это крайне опасно.
Добавить комментарий